Richtige Antwort: A

Die richtige Antwort ist: Wertepaare zweier Merkmale.

1. Datenbeziehung erkennen: Ordne Punktwolke, Richtung, Stärke, Regressionsgerade oder Residuum richtig ein.
2. Kennwert oder Modell anwenden: Jeder Punkt stellt ein Wertepaar (x,y) dar und macht mögliche Zusammenhänge sichtbar.
3. Ergebnis prüfen: Das Ergebnis lautet Wertepaare zweier Merkmale.. Unterscheide dabei Zusammenhang, Vorhersage und Kausalität.

Richtige Antwort: D

Die richtige Antwort ist: Hohe Werte treten tendenziell mit hohen Werten auf.

1. Datenbeziehung erkennen: Ordne Punktwolke, Richtung, Stärke, Regressionsgerade oder Residuum richtig ein.
2. Kennwert oder Modell anwenden: Bei positiver Korrelation steigen die beiden Merkmale häufig gemeinsam.
3. Ergebnis prüfen: Das Ergebnis lautet Hohe Werte treten tendenziell mit hohen Werten auf.. Unterscheide dabei Zusammenhang, Vorhersage und Kausalität.

Richtige Antwort: C

Die richtige Antwort ist: Ein Merkmal steigt tendenziell, während das andere fällt.

1. Datenbeziehung erkennen: Ordne Punktwolke, Richtung, Stärke, Regressionsgerade oder Residuum richtig ein.
2. Kennwert oder Modell anwenden: Eine negative Korrelation beschreibt einen gegenläufigen linearen Zusammenhang.
3. Ergebnis prüfen: Das Ergebnis lautet Ein Merkmal steigt tendenziell, während das andere fällt.. Unterscheide dabei Zusammenhang, Vorhersage und Kausalität.

Richtige Antwort: B

Die richtige Antwort ist: Es gibt kaum einen linearen Zusammenhang.

1. Datenbeziehung erkennen: Ordne Punktwolke, Richtung, Stärke, Regressionsgerade oder Residuum richtig ein.
2. Kennwert oder Modell anwenden: Ein Korrelationskoeffizient nahe 0 zeigt, dass kein ausgeprägter linearer Trend erkennbar ist.
3. Ergebnis prüfen: Das Ergebnis lautet Es gibt kaum einen linearen Zusammenhang.. Unterscheide dabei Zusammenhang, Vorhersage und Kausalität.

Richtige Antwort: A

Die richtige Antwort ist: Ein Zusammenhang kann durch Zufall oder eine dritte Variable entstehen.

1. Datenbeziehung erkennen: Ordne Punktwolke, Richtung, Stärke, Regressionsgerade oder Residuum richtig ein.
2. Kennwert oder Modell anwenden: Korrelation beschreibt gemeinsames Auftreten, aber nicht automatisch die Ursache eines Merkmals für das andere.
3. Ergebnis prüfen: Das Ergebnis lautet Ein Zusammenhang kann durch Zufall oder eine dritte Variable entstehen.. Unterscheide dabei Zusammenhang, Vorhersage und Kausalität.