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Korrelation und lineare Regression
Korrelation und lineare Regression für Klasse 10–12: Streudiagramme, Korrelationskoeffizient, Regressionsgerade, Residuen, R² und Prognosen.
Korrelation und Regression verstehen
Lies Streudiagramme, bewerte r und berechne Regressionswerte, Residuen sowie vorsichtige Prognosen.
Korrelation FAQ
Beweist ein hoher r-Wert eine Ursache?
Nein. Auch eine starke Korrelation zeigt zunächst nur einen statistischen Zusammenhang.
Was bedeutet R²?
R² beschreibt den Anteil der Variation von y, den das lineare Modell erklärt.