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Künstliche Intelligenz · Grundlagen · Schule und Einstieg

Künstliche Intelligenz Grundlagen Test: 50 Fragen online üben

Wiederhole KI-Begriffe, maschinelles Lernen, Daten, generative KI, Prompts, Ethik, Sicherheit und Anwendungen.

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Künstliche Intelligenz Grundlagen Test: 50 Fragen online üben

Dieser kostenlose Künstliche Intelligenz Grundlagen Test enthält 10 Mini-Tests mit jeweils 5 Fragen, insgesamt also 50 Multiple-Choice-Aufgaben. Du wiederholst KI-Begriffe, maschinelles Lernen, Daten, generative KI, Prompts, Bild- und Spracherkennung, Ethik, Sicherheit und praktische Anwendungen.

Die Aufgaben eignen sich zur Vorbereitung auf Informatikunterricht, Ausbildung, Einstiegskurse und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools. Zu jeder Frage gibt es eine Lösung, drei Lösungsschritte und Erklärungen zu allen Antwortoptionen.

KI-Begriffe, Daten und maschinelles Lernen

Am Anfang stehen künstliche Intelligenz, Modelle, Training und Inferenz. Danach geht es um Merkmale, Labels, Trainings- und Testdaten, Overfitting, Klassifikation, Regression, Clustering, neuronale Netze und Deep Learning.

Generative KI, Prompts und Anwendungen

Du lernst, was generative KI, Sprachmodelle, Tokens, Prompts und Halluzinationen bedeuten. Weitere Aufgaben behandeln Bilderkennung, OCR, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie klare Prompts mit Kontext und Ausgabeformat.

Ethik, Fairness und Sicherheit

Bias, Fairness, Transparenz, Datenschutz und menschliche Verantwortung sind zentrale Themen. Zusätzlich geht es um Deepfakes, Prompt Injection, vertrauliche Daten und die Prüfung von KI-Ausgaben.

KI im Alltag und gemischter Modelltest

Zum Schluss bewertest du KI im Beruf, in der Bildung und bei Automatisierung. Der Modelltest verbindet Datenqualität, Faktenprüfung, Fairness und sichere Nutzung in realistischen Situationen.

  1. Ordne die Aufgabe einem KI-Bereich zu.
  2. Rufe die passende Definition oder Lernmethode ab.
  3. Prüfe, welche Daten und welches Ziel beschrieben werden.
  4. Berücksichtige Faktenprüfung, Datenschutz und menschliche Kontrolle.
  5. Lies nach jeder Antwort die Erklärung und wiederhole schwierige Begriffe.

Weitere Übungen findest du bei Künstliche Intelligenz Grundlagen, bei KI-Anwendungen und Ethik, im Informatik Grundlagen Test und im Programmierung Grundlagen Test.

Diese Online-Übung ist eine kostenlose Numicorn-Lernhilfe und ersetzt keine offizielle Prüfung, individuelle Rechtsberatung oder fachliche Einzelfallprüfung.

Häufige Fragen

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Künstliche Intelligenz Grundlagen Test: online üben

Fünf Aufgaben zu generativer KI, Prompts, Tokens, Sprachmodellen und erfundenen Antworten.

Erkenne, wie generative KI Inhalte erzeugt und warum Ergebnisse geprüft werden müssen.

5 Fragen
0/5 Fragen0 %
Richtig 0
Falsch 0
Offen 5
1. FrageMultiple Choice

Was macht generative KI?

Bitte wähle zuerst eine Antwort aus.

Richtige Antwort: D

Die richtige Antwort ist „Sie erzeugt auf Grundlage gelernter Muster neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Code.“. Generative Modelle erzeugen neue Ausgaben, die zu einer Eingabe oder einem Prompt passen sollen.

  1. Begriff erkennen: Ordne die Frage zuerst Grundlagen, Daten, maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Verantwortung zu.
  2. Definition anwenden: Vergleiche die Antwortmöglichkeiten mit der fachlich passenden Bedeutung und dem beschriebenen Anwendungsfall.
  3. Ergebnis prüfen: Überlege, ob die Antwort realistisch ist und ob Datenqualität, menschliche Kontrolle und mögliche Risiken berücksichtigt werden.

Generative Modelle erzeugen neue Ausgaben, die zu einer Eingabe oder einem Prompt passen sollen.

2. FrageMultiple Choice

Was ist ein Prompt?

Bitte wähle zuerst eine Antwort aus.

Richtige Antwort: A

Die richtige Antwort ist „Eine Eingabe oder Anweisung, mit der ein KI-System eine gewünschte Ausgabe anstoßen soll.“. Ein klarer Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Format und gegebenenfalls Grenzen der gewünschten Antwort.

  1. Begriff erkennen: Ordne die Frage zuerst Grundlagen, Daten, maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Verantwortung zu.
  2. Definition anwenden: Vergleiche die Antwortmöglichkeiten mit der fachlich passenden Bedeutung und dem beschriebenen Anwendungsfall.
  3. Ergebnis prüfen: Überlege, ob die Antwort realistisch ist und ob Datenqualität, menschliche Kontrolle und mögliche Risiken berücksichtigt werden.

Ein klarer Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Format und gegebenenfalls Grenzen der gewünschten Antwort.

3. FrageMultiple Choice

Was ist ein Token bei einem Sprachmodell vereinfacht?

Bitte wähle zuerst eine Antwort aus.

Richtige Antwort: B

Die richtige Antwort ist „Eine kleinere Text- oder Zeicheneinheit, die das Modell verarbeitet.“. Sprachmodelle zerlegen Texte in Verarbeitungseinheiten, die je nach Sprache und Tokenizer unterschiedlich groß sein können.

  1. Begriff erkennen: Ordne die Frage zuerst Grundlagen, Daten, maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Verantwortung zu.
  2. Definition anwenden: Vergleiche die Antwortmöglichkeiten mit der fachlich passenden Bedeutung und dem beschriebenen Anwendungsfall.
  3. Ergebnis prüfen: Überlege, ob die Antwort realistisch ist und ob Datenqualität, menschliche Kontrolle und mögliche Risiken berücksichtigt werden.

Sprachmodelle zerlegen Texte in Verarbeitungseinheiten, die je nach Sprache und Tokenizer unterschiedlich groß sein können.

4. FrageMultiple Choice

Was ist eine Halluzination bei generativer KI?

Bitte wähle zuerst eine Antwort aus.

Richtige Antwort: C

Die richtige Antwort ist „Eine überzeugend formulierte, aber sachlich falsche oder erfundene Ausgabe.“. Generative Modelle können plausibel klingende Aussagen erzeugen, die nicht ausreichend durch Fakten gestützt sind.

  1. Begriff erkennen: Ordne die Frage zuerst Grundlagen, Daten, maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Verantwortung zu.
  2. Definition anwenden: Vergleiche die Antwortmöglichkeiten mit der fachlich passenden Bedeutung und dem beschriebenen Anwendungsfall.
  3. Ergebnis prüfen: Überlege, ob die Antwort realistisch ist und ob Datenqualität, menschliche Kontrolle und mögliche Risiken berücksichtigt werden.

Generative Modelle können plausibel klingende Aussagen erzeugen, die nicht ausreichend durch Fakten gestützt sind.

5. FrageMultiple Choice

Wie sollte eine wichtige Aussage aus einem KI-Text behandelt werden?

Bitte wähle zuerst eine Antwort aus.

Richtige Antwort: D

Die richtige Antwort ist „Sie sollte mit zuverlässigen Quellen oder Fachwissen überprüft werden.“. KI-Ausgaben sind Hilfsmittel und können Fehler enthalten; Faktenprüfung bleibt notwendig.

  1. Begriff erkennen: Ordne die Frage zuerst Grundlagen, Daten, maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Verantwortung zu.
  2. Definition anwenden: Vergleiche die Antwortmöglichkeiten mit der fachlich passenden Bedeutung und dem beschriebenen Anwendungsfall.
  3. Ergebnis prüfen: Überlege, ob die Antwort realistisch ist und ob Datenqualität, menschliche Kontrolle und mögliche Risiken berücksichtigt werden.

KI-Ausgaben sind Hilfsmittel und können Fehler enthalten; Faktenprüfung bleibt notwendig.

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Häufige Fragen zum Künstliche Intelligenz Grundlagen Test

Wie viele Fragen enthält der KI-Grundlagentest?

Die Seite enthält 10 Mini-Tests mit jeweils 5 Fragen, also insgesamt 50 Multiple-Choice-Aufgaben mit Lösungen und Erklärungen.

Welche Themen werden im KI-Test behandelt?

Der Test umfasst KI-Begriffe, maschinelles Lernen, Daten, Klassifikation, Regression, generative KI, Prompts, Bilderkennung, Spracherkennung, Ethik, Bias, Sicherheit und Anwendungen.

Für wen eignet sich der Test?

Die Aufgaben eignen sich für Schülerinnen und Schüler, Auszubildende, Einsteigerinnen und Einsteiger sowie zur Wiederholung vor einem Informatikkurs.

Warum müssen KI-Antworten geprüft werden?

KI-Systeme können Fehler, Verzerrungen oder erfundene Aussagen erzeugen. Wichtige Informationen sollten deshalb mit zuverlässigen Quellen und Fachwissen geprüft werden.

Darf man vertrauliche Daten in jedes KI-Tool eingeben?

Nein. Vor der Eingabe sollten Zweck, Freigabe, Datenschutz und Schutzmaßnahmen geprüft werden; Passwörter und unnötige personenbezogene Daten gehören nicht in öffentliche Tools.